数据库介绍
InCites数据库中集合了近30年来Web of Science核心合集七大索引数据库的数据，拥有多元化的指标和丰富的可视化效果，可以辅助科研管理人员更高效地制定战略决策。
语种：英文浏览检索
资源类型：数据和指标分析类数据库
学科领域
InCites数据库中有如下9种学科分类可供选择：
· ESI学科分类(22个)
· Web of Science核心合集学科分类(251个)
· 国务院学位委员会和教务部《学位授予与人才培养学科目录（2011年）》（目前提供其中12个学科门类和77个一级学科的分析数据）
· ANVUR
· GIPP（6个）
· 澳大利亚ERA分类（23个一级分类和149个二级分类）
· 巴西FAPESP分类
· OECD采用Frascati学科分类
· 英国RAE分类（63个）
收录内容及范围
InCites数据库中可以提供：涵盖全球5000多所名称规范化的机构信息、囊括30多年Web of Science核心合集数据库（SCIE/SSCI/A&HCI/CPCI/BKCI）的题录和指标信息,包含更丰富、更成熟的引文指标；包含了基于中国国务院学位委员会和教育部《学位授予和人才培养学科目录（2011年）》的学科分类。
数据库特色
您可以利用InCites数据库：
1. 定位重点学科/优势学科，发展潜力学科，优化学科布局
2. 跟踪和评估机构的科研绩效
3. 与同行机构开展对标分析，明确机构全球定位
4. 分析本机构的科研合作开展情况，识别高效的合作伙伴
5. 挖掘机构内高影响力和高潜力的研究人员，吸引外部优秀人才
InCites与Web of Science核心合集的数据相互连接，采用更加清晰、准确的可视化方式来呈现数据，用户可以更加轻松地创建、存储并导出报告。
注意事项
登录方式：在学校IP范围内，登录incites.thomsonreuters.com同时需要用户名和密码登录（InCites账号与Web of Science账号通用）若没有个人账号，请点击页面下方的Register an email address自行注册。推荐浏览器：Firefox、Chrome、IE 11版本及以上
试用期限：2017年11月1日——11月30日（一个月）
欢迎广大师生积极试用，如果您在试用过程中有任何问题，请与南开大学图书馆信息部联系。
电话：85358050
E-mail: luping@nankai.edu.cn
图书馆
2017.11.1
